Mechanické poškození
Přesná kontrola integrity povrchu opracovaných dílů
Tato neuronová síť využívá AI pro detekci mechanického poškození, jako jsou škrábance, důlky nebo deformace povrchu na opracovaných komponentech. Analyzuje vysokorozlišovací snímky a automaticky označuje i jemné vady, které nesplňují požadavky.
Poškození povrchu může ovlivnit funkčnost, vzhled i bezpečnost, zejména v regulovaných nebo vysoce přesných odvětvích. Manuální kontrola je časově náročná a náchylná k nekonzistencím. Automatická detekce zajišťuje spolehlivost, opakovatelnost a rychlejší zajištění kvality.
- Zdravotnictví / Medicína
- Chemická výroba
- Potravinářství a nápoje
- Biolaboratoře
- Automobilový průmysl
- Letecký průmysl
- Detekce škrábanců, důlků a dalších mechanických vad
- AI učení na základě reálných příkladů vad
- Nastavitelná citlivost detekce a konfigurace zón
- Vícezónová inspekce na jeden snímek
- Okamžitá zpětná vazba pro třídění a vyřazení dílů
- Funguje na různých materiálech a typech povrchů
Detekce nepravidelností v geometrii a textuře povrchu
Inspekce povrchu: škrábance, otlaky a poškozené hrany
Všechny příklady ukazují, jak neuronové sítě dokážou detekovat a klasifikovat strukturální odchylky, od drobných škrábanců až po výrazné nárazy a zlomy hran. Vizualizace na snímcích jasně označuje zasažené oblasti.
Výrobce zdravotnické techniky integruje neuronovou síť do své inspekční stanice. Jak díly procházejí kontrolou, systém skenuje jejich povrchy. Zaznamená malý důlek, který by při ruční kontrole unikl pozornosti, čímž zabrání kvalitativnímu incidentu i nákladnému stahování produktu z trhu.
